Kræftpatienter får færre komplikationer med hjælp fra kunstig intelligens

Genindlæggelser efter en operation er krævende for patienten og dyrt for samfundet. Nu viser et nyt studie, at kunstig intelligens (AI) kan bidrage til bedre behandlingsforløb for tarmkræftpatienter – både før og efter operation. Og det kan i sidste ende betyde lavere udgifter til behandling.

Et forskerhold på Kirurgisk Forskningsenhed, Sjællands Universitetshospital, og Københavns Universitet har netop fået dets studie udgivet i det anerkendte tidsskrift Nature Medicine. Studiet viser, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at understøtte behandlingen af patienter, der er opereret for tarmkræft.

Den kunstige intelligens kan for eksempel hjælpe med at tilrettelægge patientens træning før operationen, ligesom den kan sparre om efterfølgende behandlinger og behov for hjemmebesøg efter operationen.

Og resultaterne er positive:

• Studiet viste, at 32-36 % færre patienter fik en komplikation, efter de blev opereret for tarmkræft, når AI-værktøj blev brugt til behandlingsstøtte.
• Antallet af genindlæggelser faldt samtidig med 35 %.
• Resultaterne peger på, at reduktionen er størst blandt de mest syge patienter

”Komplikationer efter operationer udgør ofte et stort problem for patienter, der opereres for tarmkræft. Vi er derfor virkelig glade for at se, hvordan AI-værktøjet har mindsket både antallet af komplicerede forløb og antallet af genindlæggelser – og især fordi tendensen viser, at det er de mest skrøbelige patienter, der klarer sig bedre,” siger Ismail Gögenur, som er klinisk professor på Institut for Klinisk Medicin på Københavns Universitet og ledende overlæge på Sjællands Universitetshospital.

Kan frisætte 18.000 kroner per patient

”Studiet viser, hvordan vi med danske data og digitale værktøjer kan forbedre behandlingen og gøre den mere personlig, og det kan bruges til andre typer kræftoperationer i fremtiden. Det er et vigtigt fokus – ikke mindst da det som her er kombineret med kliniske forsøg og dermed når de patienter, der har det største behov,” siger Ismail Gögenur.

Resultaterne bekræfter tidligere fund, og forskerteamet vil fremover se ind i, hvordan AI som beslutningsstøtte kan skræddersy behandlingen inden for andre kræftområder, for eksempel lunge-, nyre-, blære- og æggestokkræft.

Ud over at komme patienterne til gavn viser forskningsprojektet endnu en lovende tendens. Det nye værktøj ser nemlig også ud til at kunne spare samfundet penge.

”Vi ser faktisk, at brug af AI-værktøjet til at tilrettelægge behandlingen er forbundet med et mindre behov for sundhedsydelser, som kan frisætte cirka 18.000 kroner per patient for sundhedsvæsenet,” siger Ismail Gögenur.

Læs studiet ”Clinical implementation of an AI-based prediction model for decision support for patients undergoing colorectal cancer surgery”.